Afastamentos por saúde mental dobram em 2024 em Santa Cruz
O número de concessões de benefícios previdenciários relacionados a transtornos mentais e comportamentais em Santa Cruz do Rio Pardo apresentou alta significativa em 2024. Dados do Instituto Nacional do Seguro Social (INSS), analisados pelo SmartLab, mostram que foram 175 registros no ano, quase o dobro de 2023, quando haviam sido concedidos 91 auxílios. Essa foi a maior marca da série histórica iniciada em 2012, que já havia registrado oscilações, como os 137 afastamentos de 2012, 95 em 2014, 118 em 2020 e apenas 37 em 2015.
O levantamento considera tanto os auxílios-doença previdenciários (B31), concedidos a trabalhadores afastados por mais de 15 dias devido a doenças não relacionadas diretamente à atividade laboral, quanto os auxílios acidentários (B91), ligados a acidentes de trabalho ou doenças ocupacionais. Entre 2012 e 2024, o município acumulou 333 afastamentos por episódios depressivos (CID F32), 186 por transtornos ansiosos (CID F41) e 172 por transtorno depressivo recorrente (CID F33) dentro da categoria B31. Já nos benefícios acidentários, no mesmo período, 24,3% dos registros foram por episódios depressivos, 24,3% por transtornos ansiosos e 21,6% por reações ao estresse grave (CID F43).
Em 2024, especificamente, os auxílios B31 tiveram como principais causas episódios depressivos (53 casos, 30,6%), transtornos ansiosos (45 casos, 26%) e transtorno depressivo recorrente (19 casos, 11%). Já entre os acidentários (B91), foram identificados um caso de reações ao estresse grave (F43) e um de transtorno depressivo recorrente (F33).
O estudo também relacionou os afastamentos por setor econômico. No acumulado de 2012 a 2024, os registros de benefícios B91 concentraram-se na Administração Pública em Geral (27,8%), seguida pelo comércio varejista de mercadorias em geral, especialmente produtos alimentícios (16,7%), e atividades de correio (8,3%). No caso dos benefícios B31, a Administração Pública também lidera, com 129 registros, o equivalente a 15,6% do total.
